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4.5 Decidir rutas y distribución con IA

La IA te ayuda a ordenar el problema de reparto, agrupar entregas y comparar escenarios de costo. Las distancias salen de un mapa y la capacidad, las ventanas horarias y la decisión final las verificas tú.

Módulo 4: IA aplicada a la logística, sin programar · Revisado el 12/10/2026

Objetivo: Verifica un plan de reparto propuesto por la IA sumando la carga por vehículo y compara el costo de dos planes con kilómetros y costos fijos.

Decidir rutas y distribución es resolver tres preguntas: qué clientes atiende cada vehículo, en qué orden y por qué camino. Los especialistas lo llaman problema de ruteo de vehículos: minimizar el costo o el tiempo respetando límites como la capacidad del vehículo, las ventanas horarias (las horas en que el cliente recibe) y la jornada del conductor. Con pocas paradas se resuelve a mano. Con decenas, se vuelve difícil.

Sin programar, la IA te ayuda en cuatro cosas: ordenar el problema (listar datos y restricciones que olvidaste), agrupar entregas por zona, proponer un plan inicial y comparar escenarios de costo. Sus planes suelen ser una heurística: una regla práctica que da una solución razonable rápido, pero sin garantía de ser la mejor. Para decenas de paradas con tráfico real, usa una aplicación de optimización de rutas. La IA sirve para preparar los datos y analizar resultados.

Hay límites claros. Un asistente de chat no conoce el tráfico de hoy ni las distancias reales, y puede inventarlas. Toma distancias y tiempos de un servicio de mapas y pégalos en tu hoja. Revisa también que el plan cumpla las restricciones: suma la carga de cada vehículo, comprueba las ventanas horarias y verifica que cada cliente aparezca una sola vez. Y consulta a los conductores: conocen calles cerradas, accesos difíciles y tiempos de descarga que no están en ningún dato.

Mide el resultado con pocos indicadores: kilómetros por entrega, costo por entrega, ocupación del vehículo (carga ÷ capacidad) y cumplimiento de las ventanas horarias. El plan con menos kilómetros no siempre es el mejor: puede dejar la carga al 100% sin margen o llegar fuera de hora al cliente más importante. Piensa también en contingencias, como una avería o una cancelación de última hora.

La misma lógica vale para las rutas internacionales. Cuando el Canal de Panamá cambia el número de tránsitos o el calado permitido, o cuando una crisis desvía los buques por otra vía, cambian el costo y el tiempo. La IA no sabe cuál es el aviso vigente: consúltalo en la fuente oficial de la autoridad y con tu agente de carga, y recién entonces compara escenarios. Además, las direcciones de tus clientes pueden ser datos personales (Ley 29733): usa códigos o zonas cuando consultes a la IA.

Ideas clave

DecisiónCómo ayuda la IAQué verificas tú
Asignar clientes a vehículosAgrupa por zona y propone un plan inicialQue la carga de cada vehículo no supere su capacidad
Ordenar las paradasSugiere una secuencia con una regla prácticaDistancias reales de un mapa y ventanas horarias
Comparar escenariosCalcula costos con los supuestos que le dasQue los supuestos sean tuyos y razonables
Prever contingenciasPropone protocolos ante averías o cancelacionesQue se puedan aplicar en la práctica
Elegir ruta internacionalResume alternativas y su impactoAvisos vigentes de la autoridad y del agente de carga

Ejemplo resuelto

Reparto a 9 bodegas con 2 camionetas
  1. Lácteos del Valle S.A.C. (empresa ficticia de Lima) debe entregar hoy a 9 bodegas con 2 camionetas de 1,000 kg cada una. Pedidos en kg. Norte: N1 180, N2 220, N3 150. Centro: C1 250, C2 200, C3 300. Sur: S1 120, S2 160, S3 140. Total: 550 + 750 + 420 = 1,720 kg.
  2. Calcula el plan actual, que llena la camioneta 1 en el orden de la lista (N1, C1, S1, N2, C2, S2, N3, C3, S3). Camioneta 1: N1, C1, S1, N2 y C2 = 180 + 250 + 120 + 220 + 200 = 970 kg. S2 (160) la haría pasar de 1,000, así que la camioneta 2 lleva S2, N3, C3 y S3 = 160 + 150 + 300 + 140 = 750 kg. En un mapa mides 74 km y 69 km: 143 km en total.
  3. Prepara los datos para la IA: usa códigos en vez de nombres y direcciones, y pega la tabla de distancias del mapa. Pide: «Agrupa por zona, respeta 1,000 kg por camioneta, minimiza los kilómetros y muestra la carga de cada una».
  4. Supón que la IA propone la camioneta 1 con toda la zona Norte y toda la Centro, y la camioneta 2 con la Sur. Parece lógico porque agrupa por zona. Verifica: Norte = 180 + 220 + 150 = 550 kg; Centro = 250 + 200 + 300 = 750 kg. La camioneta 1 llevaría 550 + 750 = 1,300 kg, que supera los 1,000 kg. El plan no es factible.
  5. Pide dividir la zona Centro. Plan nuevo: camioneta 1 con Norte y C1 = 550 + 250 = 800 kg; camioneta 2 con C2, C3 y Sur = 200 + 300 + 420 = 920 kg. Total: 800 + 920 = 1,720 kg, igual que los pedidos. La ocupación es 80% y 92%, con margen para imprevistos.
  6. Mide el plan nuevo en el mapa: 52 km y 58 km, en total 110 km. Con un costo de S/ 3.20 por km y S/ 90 fijos por ruta (supuestos del ejemplo), el plan nuevo cuesta 110 × 3.20 + 2 × 90 = 352 + 180 = S/ 532.00. El plan actual cuesta 143 × 3.20 + 180 = 457.60 + 180 = S/ 637.60.
  7. Consulta al conductor: C2 solo recibe hasta las 10:00. Haces que C2 sea la primera parada de la camioneta 2 y confirmas en el mapa que la distancia sigue en 58 km (dato del ejemplo).
  8. Define cómo medirás el resultado: kilómetros por entrega = 110 ÷ 9 = 12.2 km (antes, 143 ÷ 9 = 15.9 km), ocupación de 80% y 92%, y cumplimiento de la hora de C2. Revisas los resultados durante una semana antes de fijar el plan.

Resultado: El plan verificado cuesta S/ 532.00 por día frente a S/ 637.60 del plan actual: S/ 105.60 menos por día, unos S/ 2,745.60 al mes con 26 días de reparto. La IA propuso primero un plan que excedía la capacidad en 300 kg, y sumar la carga lo detectó.

Casos reales

UPS optimiza las rutas de reparto con su sistema ORION

2015

La página de sostenibilidad de UPS explica que ORION, su sistema de optimización de rutas, calcula la ruta más eficiente en combustible con datos de 250 millones de direcciones. A fines de 2015 estaba en 70% de las rutas iniciales de Estados Unidos y se esperaba el despliegue completo a fines de 2016. Con todas las rutas de ese país, la empresa proyecta reducir 100 millones de millas al año y 100,000 toneladas métricas de CO2. Son proyecciones de la empresa, no resultados medidos por un tercero.

Optimizar rutas con datos reduce kilómetros, pero toma los ahorros anunciados como proyecciones y mide los tuyos.

Fuente: UPS – Optimized Network (Committed to More)

El Canal de Panamá cambia tránsitos y calado máximo

16/04/2024

El 16/04/2024, la Autoridad del Canal de Panamá anunció nuevas medidas: hasta 32 tránsitos diarios en total, con 24 por las esclusas Panamax a partir del 16 de mayo y 8 por las Neopanamax a partir del 1 de junio. También subió el calado máximo en las Neopanamax a 13.71 m (45 pies) desde el 15 de junio, frente a 13.41 m (44 pies). La nota vincula el calado con la disponibilidad de agua y las proyecciones del lago Gatún. Importa porque cada cambio afecta los tiempos y costos de quienes usan esa ruta.

Antes de elegir una ruta internacional, confirma los avisos vigentes de la autoridad: la IA no los conoce.

Fuente: Autoridad del Canal de Panamá – Panama Canal Announces New Measures Regarding Number of Transits and Maximum Draft

Errores comunes

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