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4.1 Principios para usar IA con criterio

La IA generativa redacta, ordena y propone, pero puede equivocarse con total seguridad. Aprende seis principios para usarla en logística: contexto, datos protegidos, verificación y una decisión que siempre es tuya.

Módulo 4: IA aplicada a la logística, sin programar · Revisado el 12/10/2026

Objetivo: Aplica seis principios para usar la IA con criterio y verifica un cálculo de punto de reposición antes de decidir cuándo pedir.

La inteligencia artificial (IA) generativa es un programa que produce texto, tablas o imágenes a partir de lo que le escribes. Los asistentes conversacionales funcionan con un modelo de lenguaje: un sistema entrenado con enormes cantidades de texto que predice qué palabras suenan más probables después de las anteriores. Por eso redacta rápido y con buen estilo. Pero «suena probable» no es lo mismo que «es verdad».

Esa diferencia explica su mayor riesgo, la alucinación: una respuesta segura, bien escrita y falsa. La IA puede inventar una partida arancelaria, un artículo de ley o una cifra, y también puede fallar en una suma. Además, solo conoce los datos de tu empresa si tú se los das, y puede ignorar normas o precios recientes. Trátala como un asistente veloz que a veces se equivoca en los detalles, no como un especialista que ya revisó el tema.

Seis principios te ayudan a trabajar con criterio. Uno: tú decides y firmas; la IA propone. Dos: dale contexto claro, es decir, quién eres, qué necesitas, con qué datos y en qué formato. Tres: protege los datos; revisa qué hace la herramienta con lo que escribes y no pegues datos de personas (la Ley 29733 protege los datos personales) ni información comercial sensible sin autorización. Cuatro: verifica cifras, cálculos y normas contra la fuente. Cinco: pide que muestre sus pasos y supuestos. Seis: deja registro de lo que preguntaste, lo que respondió y lo que cambiaste.

Un buen prompt, que es la instrucción que le das, tiene cuatro partes: el rol («actúa como analista de inventarios»), la tarea concreta, los datos que debe usar y el formato de salida («tabla con tres columnas»). Agrega una regla útil: «si te falta información, pregúntame; no la inventes». Luego revisa la respuesta como revisarías el trabajo de un practicante: pide la fuente, repite el cálculo y compárala con tu experiencia.

En el Perú, la Ley 31814 promueve el uso de la IA para el desarrollo económico y social. Su reglamento, el D.S. 115-2025-PCM del 09/09/2025, recoge la supervisión humana como principio y pide transparencia en los sistemas de riesgo alto. La IA no te libra de responder por tus decisiones: si una respuesta afecta a personas o al dinero de la empresa, un humano debe revisarla y poder corregirla.

Ideas clave

TareaDónde ayuda la IAQué verificas tú
Redactar y resumirCorreos a proveedores, resúmenes de contratos o informes largosQue no cambie montos, fechas ni condiciones
Ordenar datosLimpiar listas, unificar nombres, armar tablasQue no pierda filas ni mezcle códigos
CalcularProponer la fórmula o el métodoRepetir el cálculo en tu hoja
Normas y arancelesExplicar conceptos y señalar qué buscarConfirmar en la fuente oficial vigente
DecidirListar opciones, criterios y riesgosLa decisión es tuya y la sustentas con datos

Ejemplo resuelto

Cuándo reponer tubos PVC: la IA propone, tú verificas
  1. Comercial Sur Andino S.A.C. (empresa ficticia de Arequipa) vendió 1,200 tubos PVC de 2 pulgadas en los últimos 30 días. Su proveedor entrega en 8 días y hoy hay 600 tubos en el almacén. Quieres saber cuándo hacer el próximo pedido y usas un asistente de IA para ordenar el cálculo.
  2. Prepara los datos antes de pegarlos. El archivo de ventas trae nombres de clientes y RUC: bórralos. Deja solo fecha, producto y cantidad. Así no compartes datos de personas ni precios pactados.
  3. Escribe el prompt con rol, tarea, datos y formato: «Actúa como analista de inventarios. Con ventas de 1,200 unidades en 30 días, plazo de entrega de 8 días y stock actual de 600, calcula el punto de reposición. Muestra cada operación y lista los supuestos que hagas. Si falta un dato, pregúntame.»
  4. Supón que la IA responde: demanda diaria 40; consumo en el plazo 40 × 8 = 360; stock de seguridad de 10 días = 400; punto de reposición 760. Como hay 600 en almacén, dice «pide hoy». La respuesta se ve ordenada y segura.
  5. Verifica. Demanda diaria: 1,200 ÷ 30 = 40, correcto. Consumo en el plazo: 40 × 8 = 320, no 360; la IA se equivocó en la multiplicación. Además, el stock de seguridad de 10 días es un supuesto suyo: tú no se lo diste.
  6. Corrige con tu criterio. Tu proveedor casi nunca se atrasa y tu política es cubrir 3 días de venta como seguridad: 40 × 3 = 120. El punto de reposición es 320 + 120 = 440 unidades.
  7. Decide. Tienes 600 y el punto de reposición es 440, así que aún no toca pedir. Faltan 600 − 440 = 160 unidades por vender, o 160 ÷ 40 = 4 días. El pedido se hace en unos 4 días, no hoy.
  8. Registra el prompt, la respuesta de la IA, tus correcciones y quién aprobó la decisión.

Resultado: Verificada, la respuesta cambia: punto de reposición de 440 unidades en lugar de 760, y pedido en unos 4 días en lugar de hoy. La IA acelera el trabajo; la verificación evita adelantar pedidos y dejar dinero detenido en inventario.

Casos reales

Un chatbot se equivoca y la aerolínea paga

14/02/2024

En Columbia Británica (Canadá), un pasajero preguntó al chatbot del sitio web de Air Canada por la tarifa por duelo y recibió una explicación distinta de la política real de la aerolínea. El Civil Resolution Tribunal decidió el 14/02/2024 (2024 BCCRT 149) que Air Canada debía responder por lo que dice su sitio web, incluido el chatbot, y le ordenó pagar 812.02 dólares canadienses entre daños, intereses y tasas. Importa porque la empresa no se libró de responsabilidad por culpa de su herramienta automática.

Si publicas o envías una respuesta generada por IA, tú respondes por ella: revísala antes.

Fuente: Civil Resolution Tribunal (Columbia Británica) – Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149

Perú reglamenta la Ley 31814 sobre inteligencia artificial

09/09/2025

El 09/09/2025 se publicó en El Peruano el Decreto Supremo 115-2025-PCM, que aprueba el Reglamento de la Ley 31814, la norma que promueve el uso de la IA en el país. Reconoce la supervisión humana como principio. Para los sistemas de riesgo alto, como la evaluación crediticia de personas, exige mecanismos de transparencia algorítmica e informar a los usuarios. Importa porque fija reglas peruanas para quienes usan IA en decisiones que afectan a las personas.

Si una decisión apoyada en IA afecta a personas, deja constancia de quién la supervisó y cómo se explica.

Fuente: El Peruano – Decreto Supremo 115-2025-PCM, Reglamento de la Ley 31814

Errores comunes

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